PCF659 - Utilizzare l'IA per personalizzare le offerte post-vendita e creare programmi fedeltà digitali

Il corso consentirà ai partecipanti di comprendere come:

• l’utilizzo dell’IA consente di analizzare in modo approfondito il comportamento d’acquisto dei clienti, di anticipare le tendenze di mercato e di formulare raccomandazioni su misura, che rispondano alle esigenze specifiche di ogni segmento di clientela.
• le tecniche di marketing basate sull'IA sono essenziali per ottenere un vantaggio competitivo e per differenziare la propria organizzazione in un mercato sempre più orientato alla personalizzazione. Oltre alla teoria, il corso offre esempi concreti e case study per illustrare come le aziende leader
• l’uso dell'IA permette di trasformare i dati dei clienti in informazioni utili, capaci di guidare decisioni strategiche e operazioni quotidiane. 

Il corso si caratterizza per la presenza dei seguenti elementi:

• 2 videolezioni
• 9 testi introduttivi degli argomenti
• 39 materiali interattivi di approfondimento
• 3 test di verifica della conoscenza
• 4 Sezioni di Approfondimento per dialogare con l’Assistente Virtuale e approfondire, grazie all’uso dell’IA generativa, le conoscenze su seguenti temi:
  • Gestione avanzata del post-vendita:
    - Le basi del servizio post-vendita
    - Il post vendita nel contesto della CX
    - Il processo di post-vendita
    - Migliorare il processo di post-vendita con l’intelligenza artificiale conversazionale
    - Implementare sistemi di IA per valutare la soddisfazione del cliente
    - Il Supporto Post-Vendita: Tecniche per la sua automazione e ottimizzazione mediante tecnologie avanzate
  • Utilizzare l'IA per personalizzare le offerte post-vendita e creare programmi fedeltà digitali:
    - Il ruolo dell’IA nell’analisi del comportamento dei consumatori
    - Utilizzare l’IA per analizzare le preferenze d’acquisto
    - Metodi statistici per la previsione delle tendenze: L’analisi di successioni storiche
    - Metodi statistici per la previsione delle tendenze: modelli di regressione
    - Metodi statistici per la previsione delle tendenze: algoritmi di clustering
    - Integrare grandi quantità di dati, analitiche e IA per la previsione delle tendenze d’acquisto
    - Il ruolo delle raccomandazioni nelle tattiche di personalizzazione
    - Suggerimenti per raccomandazioni personalizzate efficaci
    - Incrementare le vendite attraverso raccomandazioni personalizzate
    - Il ruolo delle raccomandazioni personalizzate per aumentare il grado di fedeltà dei clienti
    - I loyalty programme e il ruolo dell’IA nella loro ottimizzazione
  • Customer Satisfaction nell’era digitale: tecniche di misurazione attraverso l’IA e i big data
    - La gestione della soddisfazione del cliente
    - L’uso dell’Intelligenza Artificiale nella gestione della soddisfazione del cliente
    - Il ruolo e gli strumenti di intelligenza artificiale per potenziare la Customer Satisfaction  
    - L'utilizzo dei Big Data per l'analisi della customer satisfaction 
    - Migliorare la soddisfazione del cliente attraverso i Big Data
  • Gestione del cliente e dei reclami mediante l’uso di strumenti digitali
    - Gestione del cliente attraverso chatbot AI per l’assistenza online
    - Le molteplici categorie di chatbot impiegate per gestire la relazione con il cliente
    - Sistemi digitali per la gestione dei reclami dei clienti
    - Una rassegna dei migliori strumenti digitali di CCMS