PCF612 - Analisi dei big data - definizione e tipologie

L'analisi dei Big Data ha rivoluzionato il modo in cui le organizzazioni gestiscono e utilizzano i dati. La raccolta, l'elaborazione e l'interpretazione di grandi quantità di dati provenienti da una varietà di fonti, come sensori, dispositivi mobili, social network e transazioni finanziarie, mediante l'utilizzo di diverse tecniche, come l'analisi delle cause principali, la regressione, l'analisi delle serie storiche e molte altre ancora, consente di rivelare tendenze, modelli e associazioni nascoste e di individuare le relazioni causali esistenti al loro interno, in modo da comprendere meglio i processi e i comportamenti che influenzano il business dell’azienda, al fine sia di prendere decisioni più informate, che di sviluppare strategie efficaci per migliorare le prestazioni e l'efficienza.
Questo corso di micro-apprendimento si caratterizza per la presenza dei seguenti elementi:

• 6 videolezioni
• 7 testi introduttivi degli argomenti
• 49 materiali di approfondimento
• 1 test di verifica della conoscenza
• 5 Sezioni di Approfondimento per dialogare con l’Assistente Virtuale e approfondire, grazie all’uso dell’IA generativa, le conoscenze sui seguenti temi:
  • Introduzione ai Big Data
  • Analisi dei big data: definizione e tipologie
  • L’analisi predittiva
  • Tecniche di analisi predittiva
  • Software per l’analisi predittiva
  • L’analisi descrittiva e i suoi elementi principali
  • Software per l’analisi descrittiva
  • L’analisi prescrittiva
  • Tecniche di analisi prescrittiva
  • Software per l’analisi prescrittiva
  • L’analisi diagnostica
  • Tecniche di analisi diagnostica
  • Software per l’analisi diagnostica
  • Il Ciclo di vita dell’analisi dei big data
  • Comprensione del business ed esplorazione dei dati
  • La fase di preparazione dei dati
  • La modellazione dei dati: le tecniche
  • La valutazione dei dati
  • La distribuzione dei risultati dell’analisi
  • Big Data e problemi di privacy
  • Violazioni della privacy e autocoscienza
  • Il Regolamento generale sulla protezione dei dati
  • Le politiche di protezione dei dati
  • Difficoltà nell’anonimizzazione e nel mascheramento dei dati
  • Difficoltà di mascheramento dei dati
  • Azioni non etiche
  • L’impatto dell’analisi dei big data sulla nostra vita
  • Il progetto BigDataEurope
  • Personalizzazione dei servizi
  • Data security e digital privacy
  • La pubblicazione di dati personali
  • La riduzione del rischio di furto, falsificazione o distruzione dei dati