PCF614 - Big Data e problemi di privacy

Il corso permetterà di:

• sensibilizzare i partecipanti sulle sfide legate alla protezione dei dati personali;
• fornire una panoramica dei rischi più significativi per la privacy derivanti dall'analisi dei big data.

Tutto ciò mediante i seguenti elementi:

• 2 videolezioni
• 4 testi introduttivi degli argomenti
• 20 materiali di approfondimento
• 1 test di verifica della conoscenza
• 5 Sezioni di Approfondimento per dialogare con l’Assistente Virtuale e approfondire, grazie all’uso dell’IA generativa, le conoscenze sui seguenti temi:
  • Introduzione ai Big Data
  • Analisi dei big data: definizione e tipologie
  • L’analisi predittiva
  • Tecniche di analisi predittiva
  • Software per l’analisi predittiva
  • L’analisi descrittiva e i suoi elementi principali
  • Software per l’analisi descrittiva
  • L’analisi prescrittiva
  • Tecniche di analisi prescrittiva
  • Software per l’analisi prescrittiva
  • L’analisi diagnostica
  • Tecniche di analisi diagnostica
  • Software per l’analisi diagnostica
  • Il Ciclo di vita dell’analisi dei big data
  • Comprensione del business ed esplorazione dei dati
  • La fase di preparazione dei dati
  • La modellazione dei dati: le tecniche
  • La valutazione dei dati
  • La distribuzione dei risultati dell’analisi
  • Big Data e problemi di privacy
  • Violazioni della privacy e autocoscienza
  • Il Regolamento generale sulla protezione dei dati
  • Le politiche di protezione dei dati
  • Difficoltà nell’anonimizzazione e nel mascheramento dei dati
  • Difficoltà di mascheramento dei dati
  • Azioni non etiche
  • L’impatto dell’analisi dei big data sulla nostra vita
  • Il progetto BigDataEurope
  • Personalizzazione dei servizi
  • Data security e digital privacy
  • La pubblicazione di dati personali
  • La riduzione del rischio di furto, falsificazione o distruzione dei dati