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PCF615 - L’impatto dell’analisi dei big data sulla nostra vita PCF615
Course modified date: 25 aprile 2024
- Durata Complessiva:⏱ 30 minuti (corso) + Tempo dedicato agli approfondimenti con l’utilizzo dell’IA generativa
- Costo Licenza a persona:💰 € 8,00 + IVA secondo legge
- Codice Corso:📑 PCF615
- Badge Attestazioni e Certificati:
Al termine del corso sarà possibile richiedere il certificato attestante il raggiungimento degli obiettivi formativi e, se presente, sarà possibile scaricare o condividere il badge associato al percorso formativo. Per saperne di più visita la sezione dedicata del sito.
Tale percorso di micro-apprendimento si caratterizza per la presenza dei seguenti elementi:
- 2 videolezioni
- 2 testi introduttivi degli argomenti
- 15 materiali di approfondimento
- 1 test di verifica della conoscenza
- 5 Sezioni di Approfondimento per dialogare con l’Assistente Virtuale e approfondire, grazie all’uso dell’IA generativa, le conoscenze sui seguenti temi:
- Introduzione ai Big Data
- Analisi dei big data: definizione e tipologie
- L’analisi predittiva
- Tecniche di analisi predittiva
- Software per l’analisi predittiva
- L’analisi descrittiva e i suoi elementi principali
- Software per l’analisi descrittiva
- L’analisi prescrittiva
- Tecniche di analisi prescrittiva
- Software per l’analisi prescrittiva
- L’analisi diagnostica
- Tecniche di analisi diagnostica
- Software per l’analisi diagnostica
- Il Ciclo di vita dell’analisi dei big data
- Comprensione del business ed esplorazione dei dati
- La fase di preparazione dei dati
- La modellazione dei dati: le tecniche
- La valutazione dei dati
- La distribuzione dei risultati dell’analisi
- Big Data e problemi di privacy
- Violazioni della privacy e autocoscienza
- Il Regolamento generale sulla protezione dei dati
- Le politiche di protezione dei dati
- Difficoltà nell’anonimizzazione e nel mascheramento dei dati
- Difficoltà di mascheramento dei dati
- Azioni non etiche
- L’impatto dell’analisi dei big data sulla nostra vita
- Il progetto BigDataEurope
- Personalizzazione dei servizi
- Data security e digital privacy
- La pubblicazione di dati personali
- La riduzione del rischio di furto, falsificazione o distruzione dei dati
- Docente: © Con4Learn
- Studenti iscritti: 1